- ID
- 46
- Título
- Superficie inundada basada en SAR y Sentinel - Concepción
- Licencia
- Open Data Commons Open Database License / OSM (ODbL/OSM)
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Las imágenes SAR constituyen herramientas de gran utilidad en la gestión y planificación urbana para la detección de superficies anegadas e inundables, ya que, permiten una precisión de las áreas potencialmente vulnerables durante el análisis de un evento de características extremas.
Los análisis del coeficiente de retrodispersión en condiciones secas y húmedas difieren según el modo de adquisición de los productos (SAOCOM-1 y Sentinel-1), su cobertura, nivel de procesamiento y su resolución espacial. Su obtención durante eventos hidrometeorológicos con alta cobertura de nubes permiten el monitoreo y seguimiento de la intensidad y duración de las precipitaciones detectando áreas anegadas / inundables durante y posterior a un evento según el período de revisita de los satélites SAOCOM-1 y Sentinel-1.
Finalmente para complementar la obtención del área anegada y no anegada es necesario poder discriminar los cuerpos de agua permanentes. En este sentido, la utilización de las imágenes ópticas Sentinel-2 de 10 metros de resolución espacial permite obtener información a partir del cálculo de índices espectrales para diferentes objetivos de aplicación en el campo de la gestión y ordenación del territorio. En el análisis de inundaciones dos índices son los que responden a este objetivo: el NDWI y el NDWI Gao.Los píxeles reflejan dos clases: anegado y cuerpo de agua permanente, no mostrando la clase 0 (no anegado).
- Fecha de Publicación
- 20 de Abril de 2023 a las 15:35
- Tipo
- Raster Data
- TypeName
- geoplatform:ot_superficie_inundada_mr_concepcion_202203
- Palabras claves
- Categoría
- Gobierno y ciudades inteligentes
- Gobierno y ciudades inteligentes
- Regiones
- Global
- Responsable
- admin
- Atribución
- Publicador
- Frecuencia de Actualización
- Los Datos Se Actualizan Cada Año
- Restricciones
- formal permission to do something
- Idioma
- Español
- Información Adicional
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